Если бы водители могли видеть сквозь стены, ситуация на дорогах стала бы намного более безопасной. Неосуществимая мечта? Совсем нет, и благодарить нужно технологии дополненной реальности (augmented reality, AR). В прототипе системы используются две камеры: одна снимает практически тот же вид, который открывается из автомобиля, а другая расположена за непрозрачным препятствием – например, стеной или рекламным щитом. Компьютер накладывает изображение со второго устройства на снимки или видео с первой камеры, делая таким образом преграду "невидимой". Водитель будто бы смотрит сквозь неё и лучше ориентируется в дорожной обстановке. По словам Ясера Шейха (Yaser Sheikh) из Университета Карнеги-Меллона (Carnegie Mellon University) в Питтсбурге, сложность заключается в технике комбинирования.

Вид скрытого пространства нужно развернуть так, чтобы создавалось впечатление, будто он открывается с места самого пользователя системы – водителя. Это достигается путём сравнения видимых двумя камерами ориентиров. Кроме того, необходимо разработать программное обеспечение, которое верно интерпретировало бы движущиеся объекты во избежание вносимых ими искажений. Конечная цель команды Шейха – интегрировать систему в автомобиль. Она будет получать по беспроводному каналу видеопотоки невидимых участков от дорожных камер и проецировать обработанное изображение на ветровое стекло вместо дисплея. Проект финансируется японским производителем запчастей Denso.

"Это интересный взгляд на будущее", - отмечает Брюс Томас (Bruce Thomas) из Университета Южной Австралии (University of South Australia) в Аделаиде. Согласно его информации, во многих городах уже существуют сети из CCTV-камер, которые вполне подходят для этой технологии. Данные из таких сетей могут быть дополнены изображениями с камер других машин. Исследователи из Карнеги трудятся над совмещением потоков со множества источников в единый вид. Однако Томас предупреждает, что прежде, чем разработка станет доступной рядовому потребителю, необходимо разрешить некоторые проблемы. Обработка большого количества информации в реальном времени на движущемся транспортном средстве потребует недюжинных вычислительных ресурсов.